Des milliards de dollars gaspillés dans les startups Hadoop, il en serait de même pour Docker,

La blockchain, et l'intelligence artificielle

Le volume de données circulant sur Internet a commencé à devenir très massif depuis la moitié de la dernière décennie, ce qui a conduit à l’émergence et la démocratisation du Big Data. Les solutions comme Hadoop sont alors apparues et ont très vite faire leurs preuves dans l’analyse et le traitement de ces données. Hadoop est rapidement devenu le framework de prédilection pour les entreprises qui veulent se spécialiser dans le Big Data, mais aujourd’hui, les choses semblent se compliquer pour ces entreprises. MapR, l’une des plus grandes entreprises de Californie spécialiste du Big Data risque de bientôt fermer ses portes en raison de résultats catastrophiques liés à l’exploitation d’Hadoop.

Le framework Hadoop a-t-il été au cœur d’un battage publicitaire ? Certaines personnes le pensent en tout cas. En effet, Hadoop est un framework libre et open source écrit en Java destiné à faciliter la création d'applications distribuées (au niveau du stockage des données et de leur traitement) et échelonnables (scalables) permettant aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des pétaoctets de données. Ainsi chaque nœud est constitué de machines standard regroupées en grappe. Tous les modules de Hadoop sont conçus dans l'idée fondamentale que les pannes matérielles sont fréquentes et qu'en conséquence elles doivent être gérées automatiquement par le framework.

Le framework fait partie du projet Apache sponsorisé par Apache Software Foundation. Hadoop permet la collecte, le stockage et l’analyse de gros volumes de données afin de découvrir des patterns ou d’autres informations utiles permettant de faire émerger de la valeur à partir de ces données. Les traitements peuvent être effectués en mode batch, micro batch ou en temps réel. Hadoop excelle dans le stockage et le traitement de la donnée non structurée et semi-structurée, mais il est aussi capable de gérer de la donnée structurée. Avec son émergence rapide, certains s’étaient même posés la question de savoir si l’approche analytique d’Hadoop allait bouleverser celui des Data Warehouses utilisée très largement à l’époque.


Cela n’a pas été le cas, car les deux technologies ont continué à émerger chacun de son côté, mais avec une forte publicité autour d’Hadoop. L’une des entreprises les plus remarquables à s’être illustrée avec la montée en puissance d’Hadoop est MapR. Crée en 2009, MapR Technologies est une entreprise basée à San Jose, en Californie, qui développe et vend des solutions dérivées d’Apache Hadoop. Sur son site, MapR Technologies se présente comme une entreprise qui fournit à ses clients une plateforme de données de nouvelle génération pour les domaines de l’IA et de l'analyse, permettant ainsi à ses entreprises clientes d'ajouter des analyses à leurs processus métier pour augmenter leurs revenus, réduire leurs coûts et atténuer leurs risques.

MapR aborde les complexités de données du traitement distribué à grande échelle et critique, du cloud à la périphérie, de l'analyse IoT et de la persistance des conteneurs. Aujourd’hui, l’entreprise est sur le point de fermer ses portes à cause de résultats très médiocres et de l’absence de soutiens financiers. Pourquoi ? L’on estime que l’entreprise a surestimé les capacités réelles d’Apache Hadoop. Le supposé battage publicitaire autour d’Apache Hadoop se serait donc dissipé et de nombreux investissements faits par MapR et d’autres entreprises du même domaine semblent maintenant avoir été des investissements sans lendemain.

Dans une lettre adressée mi-mai à ses employés et publiée en vertu des lois californiennes sur la notification de reconversion des travailleurs, le directeur général, John Schroeder, a imputé cette décision à des « résultats extrêmement médiocres » au cours du dernier trimestre clos. « Les raisons des résultats ne sont pas entièrement comprises, mais elles ont été en partie dues au report soudain et inattendu du calendrier de plusieurs clients pour prendre une décision d'achat », a-t-il écrit. Les clients ont-ils trouvé mieux que le framework Hadoop et son écosystème ?

Si l’entreprise n’obtenait pas une solution dans les prochaines semaines, elle pourrait être amenée à supprimer environ 122 emplois et fermer son siège social à Santa Clara dans l’État de Californie. Les résultats ont été obtenus alors que MapR était en train de négocier des fonds supplémentaires avec un partenaire pour l'instant anonyme, ce qui a mis fin aux négociations sur la nouvelle, selon la lettre. MapR Technologies a déclaré qu'il poursuivait ses options de financement, mais prévoyait de « cesser ses activités et de fermer le siège de Santa Clara » d'ici le 14 juin si aucun financement supplémentaire ne se matérialisait.

La société a quand même réussi à lever énormément de fonds d’investissement par le passé. Une première levée de fonds d’une valeur totale de 280 millions de dollars a été réalisée par l’entreprise à sa création en 2009, ce qui lui a valu une capitalisation boursière dépassant le milliard de dollars. D’autres s’en...